
Vorig jaar, in Davos, vertelde professor Nita Farahany het publiek van het World Economic Forum (“WEF”) dat “we spraak niet kunnen decoderen en we misschien nooit volledige gedachten uit de hersenen zullen decoderen, met behulp van eenvoudige draagbare apparaten.”
Dit jaar gebruikt een team van UCSF (University of California, San Francisco) in Californië kunstmatige intelligentie om woorden die bewust worden gedacht te decoderen en om te zetten in spraak, met behulp van “een apparaat dat hersenactiviteit vertaalt in bedoelde woorden,” schrijft Thegoldreport.
De volgende stap: draadloze technologie die hersensignalen interpreteert die gedachten vertegenwoordigen en ze doorstuurt… naar waar?
Volgens Farahany is die volgende stap al genomen. Maar is dat zo? Er is weinig bewijs geleverd om Farahany’s beweringen te staven en er is geen database onthuld die specifieke hersensignalen aan specifieke woorden koppelt, waardoor de mogelijkheid bestaat dat het WEF angst aanjaagt en gezagsgetrouwe burgers bang maakt dat de overheid hun gedachten kent.
Hier geven we meer details over de beweringen van Farahany, waarbij het aan de lezer wordt overgelaten om de betrouwbaarheid ervan te bepalen.
Big Brother leest je gedachten
Farahany is professor in de rechten en filosofie aan Duke University en houdt zich bezig met de ethische, juridische en sociale implicaties van opkomende technologieën. De titel van haar boek, ‘The battle for your brain: defending the right to think freely in the age of neurotechnology‘, voorziet uitdagingen voor de vrijheid van denken in de zeer nabije toekomst.
In haar toespraak in Davos geeft ze de plussen en minnen van gedachtelezende technologie toe, maar ze benadrukt dat ze niet wil dat het verboden wordt omdat ze er een groot potentieel in ziet. Haar toespraak werd ingeleid door Nicholas Thompson, CEO van The Atlantic, die de technologie in gloedvolle bewoordingen beschreef: “Het gaat je een prachtige toekomst laten zien en begrijpen waarin we hersengolven kunnen gebruiken om misdaad te bestrijden, productiever te zijn en liefde te vinden…”
Farahany’s video opent met een animatie van een futuristisch kantoor waar werknemers hersengolfoordopjes dragen die hun hersengolfinformatie doorsturen naar het computersysteem op kantoor. De informatie is volledig toegankelijk voor de baas die één werknemer beloont voor haar “brain metrics” met een prestatiebonus.
De zaken nemen echter snel een wending wanneer deze hersengolven worden gebruikt door de politie:
Er is een sombere wolk over het kantoor gevallen. Samen met e-mails, sms-berichten en GPS-locatiegegevens heeft de overheid de hersengegevens van werknemers van het afgelopen jaar opgevraagd. Ze hebben overtuigend bewijs dat een van je collega’s massale fraude heeft gepleegd en nu zijn ze op zoek naar gesynchroniseerde hersenactiviteit tussen je collega en de mensen met wie hij heeft samengewerkt.
Je weet dat je onschuldig bent, maar in het geheim heb je met hem samengewerkt aan een nieuwe start-up. Trillend verwijder je je oordopjes.
Hoe kunnen we “ontsnappen”?
Daar eindigt de animatie en Farahany begint haar toespraak door te benadrukken dat deze technologie niet alleen al bestaat, maar ook al wordt gebruikt. Ze voegt eraan toe dat veel mensen al klaar zijn om het te accepteren als onderdeel van het leven, gezien het feit dat zo velen van ons Apple horloges en andere draagbare apparaten gebruiken die bepaalde van onze interne processen monitoren.
Tijdens het Trump-Harris debat vermoedden sommigen dat de oorbellen die Harris droeg in feite zenders waren die haar hielpen met haar reacties. Zenders voor oorbellen bestaan al. Dat geldt ook voor andere wearables zoals hoofdbanden, hoeden, oordopjes en zelfs wat lijkt op tatoeages achter de oren, die allemaal niet alleen hersensignalen kunnen uitzenden maar ook decoderen.
“Swipen” met je geest om een naadloze interactie van technologie te creëren is volgens Farahany onderdeel van ”een spannende en veelbelovende toekomst. Maar ook een potentieel enge. We kunnen complexe gedachten nog niet letterlijk decoderen, maar er is al wel veel dat we kunnen decoderen.”
Het is voor je eigen veiligheid
Haar eerste voorbeeld van de “belofte” die inherent is aan de nieuwe technologieën is “een veiligere werkplek”. Het monitoren van de hersenactiviteit van vrachtwagenchauffeurs, bijvoorbeeld, zou mogelijk ongelukken kunnen voorkomen zoals die welke gebeuren door vermoeidheid van de chauffeur (wat ook zou gelden voor piloten en treinbestuurders).
Met behulp van een eenvoudige pet met ingebouwde elektrosensoren die een score van 1 tot 5 geven op het gebied van alertheid, krijgt de werkgever belangrijke informatie in realtime.
Het is opmerkelijk dat Farahany stelt dat het de werkgever is die toegang krijgt tot de hersengegevens, niet de werknemer. De maatschappij moet beschermd worden tegen roekeloze vrachtwagenchauffeurs die urenlang doorrijden en dodelijke ongelukken veroorzaken, is de onuitgesproken argumentatie voor het gebruik van dergelijke technologie.
Het lijkt niet bij haar opgekomen te zijn dat chauffeurs meestal niet urenlang doorrijden voor hun plezier, maar omdat hun salaris afhangt van het op tijd op de plaats van bestemming krijgen van de goederen en dat een x-aantal uren achter elkaar rijden de enige manier kan zijn om dat te bereiken, als hun bazen onrealistische doelen opleggen.
Het zal werkgevers helpen om nog meer rekening te houden met hun personeel
Farahany beschrijft ook een ander scenario waarin open toegang tot de hersengegevens van het personeel een veiligere omgeving voor iedereen zou kunnen creëren – in een magazijn, waar de hersensensoren van werknemers aangeven dat ze oververmoeid raken en robots die door hun sympathieke werkgevers worden ingezet de omstandigheden aanpassen zodat ze genoeg tijd en rust krijgen om door te gaan.
Nogmaals, het lijkt niet bij haar opgekomen te zijn dat werkgevers dezelfde herseninformatie zouden kunnen gebruiken om uitgeputte werknemers te verwijderen en te vervangen door robuustere werknemers.
Dat gezegd hebbende, geeft ze toe dat hersenmonitoring een “dystopisch” potentieel heeft, waarbij ze erop wijst dat machinisten in China al verplicht zijn om speciale petten te dragen die hun hersensignalen doorsturen naar hun werkgevers, die zo hun vermoeidheidsniveaus kunnen controleren.
Dit is misschien iets wat we als maatschappij willen omarmen.
Als het goed wordt gedaan, is neurotechnologie buitengewoon veelbelovend. Als het slecht wordt gedaan, kan het de meest onderdrukkende technologie worden die we ooit hebben geïntroduceerd.
Het zal stress op de werkplek verminderen
Farahany noemt ook voorbeelden van hersengolf-monitoringtechnologie die in de Verenigde Staten wordt gebruikt. Amazon heeft al geëxperimenteerd met dergelijke apparaten en ze getest op magazijnmedewerkers. Tesco en Walmart hebben dat ook gedaan, wat resulteerde in protesten van werknemers en het ondermijnen van hun moreel, aangezien het doel is om tijdverspilling op het werk en werknemers die ongeplande pauzes nemen op te sporen.
Tijdens de “pandemie,” voegt ze eraan toe, gebruikten veel bedrijven die overstapten op virtuele kantoren een vorm van monitoring om hun werknemers in de gaten te houden. Ze noemt Microsoft voor haar onderzoek onder werknemers die Zoom gebruiken voor vergaderingen, waaruit bleek dat virtuele vergaderingen stressvoller zijn dan persoonlijke, deels vanwege de verschillende achtergronden op de schermen van mensen.
Het stroomlijnen van de achtergronden was een eenvoudige en kostenloze maatregel om de stressniveaus te verlagen. Je kunt je voorstellen dat dit niet de enige maatregel was die Microsoft implementeerde naar aanleiding van de hersengolfmonitoring.
En het zal je productiever maken
Vervolgens, terwijl ze een afbeelding van futuristisch ogende oordopjes op het scherm laat verschijnen, beschrijft Farahany hoe,
… de nieuwste manier om aandacht te monitoren is door middel van een apparaat als dit: oordopjes die later dit jaar [d.w.z. eind 2023] worden gelanceerd en die hersengolfactiviteit kunnen oppikken en kunnen vertellen of [iemand] aandacht heeft of dat zijn gedachten afdwalen…
Het blijkt dat je niet alleen kunt zien of iemand oplet – je kunt ook onderscheid maken tussen het soort dingen waar ze aandacht aan besteden. Als je dit combineert met andere vormen van surveillance, wordt de kracht heel precies.
Ze beschrijft ook een nieuwe technologie die ontwikkeld is door een laboratorium van MIT die “iemand letterlijk een buzz geeft wanneer zijn gedachten beginnen af te dwalen.”
Hersenimplantaten die spraakvermogen geven
Al deze ontwikkelingen ondersteunen Farahany’s bewering dat “steeds meer van wat er in de hersenen zit transparant zal worden”. Dingen gaan zo snel, voegde ze eraan toe, dat gerelateerde wetgeving “het niet kan bijhouden.” Vorig jaar, verklaarde ze, dat “we spraak niet kunnen decoderen” en nu gebeurt dat al, zoals gemeld in een artikel op JAMA Network (het Journal of the American Medication Association).
Het artikel is gebaseerd op een interview met Edward Chang MD, mededirecteur van het Centre for Neural Engineering and Prostheses aan de UCSF. Hij en zijn team beweren erin geslaagd te zijn om technologie te ontwikkelen die mensen met afasie (die hun spraakvermogen hebben verloren, meestal door een beroerte) in staat stelt om te “spreken.”
Waar we mee begonnen was eigenlijk het proberen te begrijpen van de basisprincipes waarmee elektrische activiteit in neuronen de spieren in het spraakkanaal aanstuurt om alle verschillende geluiden te maken die we maken als we spreken. Ik bedoel hoe de lippen, de kaak en de tong vorm geven aan de adem om geluiden te creëren zoals medeklinkers, klinkers en zelfs de intonatie van de stem als we spreken.
… werd het heel erg duidelijk dat dit potentiële medische toepassingen zou hebben voor mensen die door verlamming niet meer kunnen communiceren.
Het team van Chang heeft verschillende technieken gebruikt om hersensignalen te decoderen, waaronder onderzoek tijdens een hersenoperatie:
Ik ben gespecialiseerd in hersenoperaties waarbij patiënten wakker zijn en we de taal in kaart brengen. Een deel van mijn laboratorium bevindt zich letterlijk in de operatiekamer, waar we voortdurend leren en begrijpen hoe de hersenen woorden voortbrengen en dat testen en, nog belangrijker, beschermen tijdens operaties wanneer we de plek die aanvallen veroorzaakt of een hersentumor moeten verwijderen.
Dat noemen we brain mapping en het is echt een kernonderdeel van mijn klinische praktijk, dat synergetisch is met onze bredere doelen.
De volgende stap was het digitaliseren van het decoderingsproces, met behulp van elektroden die op de hersenen werden geplaatst:
Toen we eenmaal doorhadden dat er een duidelijke correlatie was tussen de hersenactiviteitspatronen en specifieke spraakklanken, vroegen we goedkeuring voor een onderzoek en vroegen we de FDA of we een nieuw soort apparaat mochten gebruiken, in wezen een elektrodenmatrix die op het hersenoppervlak ligt.
De elektroden zijn verbonden met een poort met ongeveer 253 kanalen die de gegevens van de hersenactiviteit naar een computer sturen die de hersensignalen analyseert en AI gebruikt om die hersenactiviteit te vertalen naar specifieke woorden of spraakklanken of zelfs gezichtsbewegingen van een avatar.
Van 256 kronkellijntjes naar 70 woorden per minuut
Centraal in dit proces staat machine learning, AI die in staat is om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken en patronen te vinden en te interpreteren, waarbij specifieke hersengolven worden gekoppeld aan woorden: Het geheim hiervan is echt … machine learning. Negenennegentig procent van onze tijd hierin heeft niets te maken met de operatie of het apparaat zelf: het heeft te maken met het begrijpen van de gegevens.
Als je naar het scherm kijkt, ziet het eruit als 256 kronkelende lijnen, dat zijn de hersengolven … [We] gebruiken terugkerende neurale netwerken om die opeenvolging van datapunten die eruit zien als kronkelende lijnen te nemen en te vertalen naar woorden.
Chang benadrukt dat de interpretatie is gebaseerd op hersengolven die zijn gecreëerd door deelnemers die daadwerkelijk woorden op een scherm lezen, en niet alleen willekeurige gedachten denken:
De basistaak werkt door onze deelnemers te vragen om tekst op een scherm te lezen – niet alleen na te denken over wat ze zien, maar de woorden ook echt proberen te zeggen. Ze moeten het vrijwillig proberen te zeggen.
Hij heeft met verschillende afasiepatiënten gewerkt, van wie er twee al meer dan 15 jaar niet meer konden spreken:
Onze laatste deelnemer was in staat om tot ongeveer 70 woorden per minuut te spreken met dit apparaat. Normale spraak is ongeveer 150 woorden per minuut, en we hebben nog veel ruimte voor verbetering. Maar het was snel en de woordenschat lag boven de duizend woorden. We hebben het gemodelleerd tot 30.000 woorden, waar het goed bleef presteren.
Van 15 jaar als doofstomme, volledig verlamde naar 2 weken die de spraak herstellen
Net als Farahany benadrukt Chang de ongelooflijke sprongen die de technologie de afgelopen jaren heeft gemaakt.
Dit gebied gaat zo snel dat ik het moeilijk kan voorspellen. Ik kon niet eens voorspellen dat we de prestatieniveaus van vorig jaar zouden halen. En de algoritmes die we beginnen te gebruiken worden steeds krachtiger.
Vijf jaar geleden hadden we deze tools niet eens. En nu komen we heel dicht in de buurt van wat we zouden willen voor iets dat klinisch beschikbaar is. In het begin duurde het een paar maanden. Bij onze laatste deelnemer duurde het in feite 2 weken om de algoritmen te trainen.
En net als Farahany benadrukt Chang het ongelooflijke potentieel dat inherent is aan de technologie, die zeker een heel ander soort leven belooft voor degenen die het vermogen terugkrijgen om zich uit te drukken:
Ik denk dat onze focus echt ligt op volledige expressie … om mensen te herstellen in wie ze zijn …
Voor onze laatste deelnemer aan het onderzoek hadden we een unieke kans: we hadden een video van 1 uur van haar huwelijk, 20 jaar geleden, en we konden de AI trainen op haar stem van voor de blessure. Het was dus niet zomaar een standaard ingeblikte stem die je in je computer hebt zitten. Dit was echt haar stem die getraind was om dit model te doen, en dat is nu mogelijk met AI. Met de avatar kon ze de kleur van het haar en de ogen kiezen.
We hebben het hier echt over een heel nieuw niveau van personalisatie en expressie… Zelfs de intonatie van de stem is iets dat we goed willen krijgen.
Draadloos gedachten lezen
Farahany werd tijdens het WEF gevraagd of hersengegevens gemeten kunnen worden zonder het gebruik van een draagbaar apparaat en hij antwoordde ronduit: “Nee.”
Nu, een jaar later, werken Chang en zijn team aan het upgraden van de mogelijkheden van de technologie die ze hebben ontwikkeld, met de intentie om het volledig draadloos te maken:
We werken aan de elektrotechniek en de hardwaretechniek om hier een volledig ingebed draadloos systeem van te maken, zodat je niet verbonden hoeft te zijn met een draad op een poort in de hoofdhuid. Het wordt allemaal draadloos verzonden naar een ontvanger en op die manier ook van stroom voorzien.
Op de vraag of de technologie gebruikt zou kunnen worden om gedachten te decoderen die niet “mentaal uitgesproken” zijn, maakte Chang onderscheid tussen het soort hersengegevens dat gebruikt wordt:
Ik denk dat we hebben laten zien dat wanneer iemand vrijwillig de intentie heeft om te spreken, we dat kunnen decoderen. Maar zoals ik al eerder zei, werkten sommige dingen die we probeerden waarbij mensen alleen maar aan dingen dachten niet zo goed.
Een van de redenen hiervoor is dat “verbale” gedachten in een ander deel van de hersenen lijken te worden verwerkt dan andere soorten gedachten:
De elektrodesensoren op de hersenen tappen niet noodzakelijk af waar de willekeurige gedachten in de hersenen plaatsvinden. Ze nemen eigenlijk op vanuit het deel van de hersenen dat de spier van de zangspieren aanstuurt.
Maar Chang voorspelt, net als Farahany, dat de dingen in de toekomst waarschijnlijk veel verder zullen gaan, wat complexe privacykwesties met zich mee zal brengen:
Dus, de manier waarop we ons werk op dit moment hebben ontworpen gaat over wat echt vrijwillig is, wat bedoeld is om te worden uitgedrukt door het individu. Maar tegelijkertijd vertelt het ons ook dat het mogelijk is om in de toekomst verder te gaan dan dat, naar dingen die meer privé zijn, die meer innerlijke spraak zijn, bijvoorbeeld, innerlijke gedachten misschien zelfs.
Wie kan hiermee vertrouwd worden?
Farahany richt zich tot haar publiek en vraagt: “Zijn jullie hier klaar voor?” Ze presenteert een toekomst – een zeer nabije toekomst – waarin “meer en meer van wat er in de hersenen zit transparant zal worden”.
“Dit kan iets zijn dat het potentieel voor de mensheid ontsluit,” benadrukt ze, maar ze voegt eraan toe dat:
Ik geloof dat er een pad voorwaarts is met zulke technologie, maar dat is het in de handen van werknemers leggen, hen in staat stellen om het te gebruiken als een keuze en het niet gebruiken als een maatstaf voor hersenmetriek om hen te ontslaan of aan te nemen of te discrimineren.
Hoewel ze toegeeft dat het een uitdaging zal zijn om werkgevers te overtuigen om de vrijheid van denken en de privacy van hersengegevens te respecteren, lijkt ze te geloven dat het aanmoedigen van wijdverspreid respect voor “een fundamenteel recht op wat het betekent om mens te zijn” genoeg zou kunnen zijn om mensen te beschermen: “Ik geloof dat we moeten beginnen met het erkennen van een recht op cognitieve vrijheid, een recht op zelfbeschikking over onze hersenen en mentale ervaringen.”
Waar Chang noch Farahany op ingaan zijn de inherente beperkingen van “gedachten lezen” technologie, ook al introduceerde de animatie die Farahany liet zien zeer reële problemen – bijvoorbeeld, hoe zal de onschuldige medewerkster van de gearresteerde werknemer bewijzen dat hoewel haar hersengegevens synchroon lopen met die van de veronderstelde crimineel, ze niet daadwerkelijk samen met hem aan het complotteren was?
Chang is ook niet erg openhartig over een aantal belangrijke aspecten van de technologie die hij ontwikkelt. Als zijn interviewer hem vraagt hoe hij kan controleren of de output echt de gedachten weerspiegelt die zijn proefpersonen met afasie projecteren, ontwijkt hij de vraag.
Het lijdt geen twijfel dat iemand die neurologisch letsel heeft opgelopen en zijn spraakvermogen heeft verloren, de kans grijpt om dit terug te krijgen, zelfs als de technologie niet perfect is en zelfs als dit het risico met zich meebrengt dat niet alleen zijn woorden maar ook zijn gedachten transparant worden voor anderen.
Het blijft echter erg onduidelijk hoe de “dystopische mogelijkheid” die Farahany beschrijft kan worden afgewend en hoe we onszelf kunnen beschermen tegen een hulpmiddel dat, in haar woorden, “echt de meest onderdrukkende technologie zou kunnen worden die we ooit hebben ontketend.”
Copyright © 2024 vertaling door Frontnieuws. Toestemming tot gehele of gedeeltelijke herdruk wordt graag verleend, mits volledige creditering en een directe link worden gegeven.
Volg Frontnieuws op 𝕏 Volg Frontnieuws op Telegram














Technologie zou werken gemakkelijker moeten maken, niet andersom…
Psychopaten willen dit natuurlijk voor ultieme controle.
we zullen de leden van het WEF hun gedachten lezen met een staak in hun anus tot hun kop.
Laat je toch niet wijsmaken door deze onzin. Als dit werkelijk waar zou zijn dan heb je geen fake aanslagen, fake p(l)andemie, de WHO, de VN , omgekochte politici, wetenschappers, journalisten en zogenaamde sterren en nog andere zaken nodig. Allen die hieraan meewerken zijn leugenaars of pathologische leugenaars. Die laatste groep heeft de point of no return bereikt. Ze geloven in de leugen als zijnde de waarheid. Voorbeeld uit eigen land: ex-minister president Mark Rutte.
wat ze wel kunnen via AI iets redelijk ‘voorspellen; of beter gezegd analyseren hoe bv iemand denkt, echter niks is zeker, het zijn duizenden gedachten die op bv sociale media komen van een persoon die dan door de AI worden gelezen, foto’s, berichten enz enz enz incl je IP en bank en al je zeg digid info en van al dat alles in ene paar seconden zeg maar, een redelijk gemiddelde kan halen…
dat noemen ze dan bv op termijn dat ze wat tegen die persoon gaan ondernemen als de lijn zeg oploopt wat de AI kan zien… en dan kunnen ze die terroristen , euh de SStaat misbruiken om ‘legaal’ je deur in te kunnen trappen en je te pesten en mishandelen en naar beneden halen en je angst in jagen (proberen ze)
dat zou via AI kunnen, ze kunnen een redelijk gemiddelde eruit halen wat het vaak maar niet altijd goed kan hebben.
magoed ze kunnen zoiets heel makkelijk misbruiken natuurlijk, wat helaas al veel gebeurt, but hey, no harm to them, only the normal people.
wat ze wel kunnen via AI iets redelijk ‘voorspellen; of beter gezegd analyseren hoe bv iemand denkt, echter niks is zeker
Dat heb ik gedaan voor een klant m.b.t. erfrecht. 1 van de drie kinderen zit te zieken terwijl er een mooi bedrag klaar staat. Met behulp van de klant kwam Ai angstig dicht bij het karakter van die persoon en haar beweegredenen. Dus AI kan dichtbij de waarheid komen, als de input maar goed is, gooi je er vullis in komt er vullis uit.
IN DE 70-ER jaren vorige eeuw was er al kunstmatige intelligentie. Gebruikmakend van fuzzy algebra of kansrekening. In de reguliere kansrekening is de uitkomst 0 of 1 in de fuzzy wiskunde wordt het: hoe groot is de kans dat het naar 0 of naar 1 tendeert. Dus niks intelligent maar gewoon wiskunde.
Ik geloof je gelijk, maar het gaat nu wel supersnel allemaal. En creatieve mensen, die vaak geen wiskundebol zijn, bereiken met AI ongelofelijk veel. In de VS wordt er voor een AI specialist ( dus degene die de prompt goed genereren) al een startsalaris geboden van 350.000 tot 450.000.
Ik ken een jongen van 22 jaar, die pakt 120.000 bij een Nederlandse Multinationa. Ik heb zijn werkgeversverklaring gezien. Wel een groot deel op bonusbasis.
Pure bangmakerij. Ze doen er alles aan om mensen bang te maken om geen reacties meer te plaatsen. Ik lust ze rauw, ik ben niet bang om te sterven maar ik verzeker je dat ik er dan enkele probeer mee te slepen.
De fax machine werd mainstream in jaren 90 maar was uitgevonden eind jaren 40, was militair geheim.
Chatgpt breekt nu door maar bestaat ook al sinds jaren 70/80, eerst primitief natuurlijk. Voorbeeld usa-russische schaak kampioenschappen – enorm spectakel nu saaie onbelangrijke matches. Usa schaak hero bobby fisscher woonde in japan en klaagde voortdurend over mincontrol. Neuro implants ideaal voor geheime communicatie toren e7 -> a3.
Darpa projecten website heeft ook al jaren over de neurologisch enhanced en controlled soldier en commandant.
Piloot helm f16+ monitored hersen activiteit piloot, en begrensd vliegtuig om piloot en vliegtuig te beschermen.
Alle weggegeven smartphone data kun je ook minen voor allerlei verbanden tussen emotie data en motorische acties – instagram, porno sites, snuff movies. Google user profile had 60000 datapoints !.
Budget smartphone heeft meer computepower als deepblue supercomputer destijds.
Etc. Etc. Etc.
En het fantastische misbruik dat dit mogelijk maakt daar is de happy hooker niks bij. Ons kabinet begon al de plannen van Pol-Pot uit te voeren !!! En geheime diensten houden hier van, iedereen is nu een gijzelaar, een slaaf van dat systeem – denk aan de macht het misbruik de terreur die dit mogelijk maakt – kloppen de jantjes parameters ? Test het met een school shooting.
De een leeft in een hel en de ander denkt dat hij god is geworden. Dit is het einde van alle mensen rechten.
Deze onzin is eigenlijk zo belachelijk dat je er alleen maar héél hard om kan lachen. Het is pure bluf en bangmakerij, eigenlijk heeft het WEF nagenoeg geen macht, het zijn ook maar gewoon puppets die opdrachten uitvoeren.
Eindelijk iemand die het doorheeft 👍
Niet al te naïef zijn Anton.
@Gijp Die vieze oude mannen likken de hielen van Israël, moet ik daar bang voor zijn?
Je hoeft voor niemand bang te zijn. Als je maar opstaat als het nodig is.
Ik zeg al m’n leven lang NEE tegen iets dat ik niet wil en dat zal ik altijd blijven doen 😉
Nee is een krachtig woord.
wat een bende Idioten toch dat wef..te gek om los te lopen..😵💫
Waar is planet X, Niburu, allemaal bangmakerij wat hier al jaren word verkondigd, jammer eigenlijk, je weet niet meer wat je serieus moet nemen hier onderhand..
Train je nuchter verstand zou ik zeggen.
gewoon een paar bommen op deze lui van de w e f en w h o zijn we mewteen vrij in onze gang van zaken .
Eerst heel siliconvalley plat, nog beter! Dat is nog eens een great recet! Ik weet..dan is onze wifi verbinding eerst ook verbroken, maar ontmoeten we elkaar mss in het echt!
AI = ONTWETENDHEID
Een machine heeft geen bewijstzijn, noch een ziel …
(Als ge gsm, smartphone en-of computer heb, tja, dan hebben ze altijd controle over u). Dus val ik ook onder deze categorie.
Ze hebben alles van ons, vanaf de PC gebruik. Alles.
Groetjes Madguru 🗿
JA, JA, laat jezelf niets wijsmaken, dit is een nieuwe eugenetica techniek om je hersens te frituren, Iedereen die een verkeerde gedachte heeft volgens de WEF aanhangers wordt gelijk gefrituurd.
….dat men dan maar begint met de perverse, corrupte en criminele gedachtegang van de WEF klootzakken te analyseren….
Eerst heel siliconvalley plat, nog beter! Dat is nog eens een great recet! Ik weet..dan is onze wifi verbinding eerst ook verbroken, maar ontmoeten we elkaar mss in het echt!
Dingen gaan zo snel, voegde ze eraan toe, dat gerelateerde wetgeving “het niet kan bijhouden.”
Dit heb ik Ai al eens gevraagd, of we niet in het “ Wilde Westen “ leven. Na het oeverloze gelul van uitdagingen kwam het er wel op neer.
Dit gebruiken ze ook op sommige scholen in China en zo kan de meester zien of het kind goed oplet en als een kind heel de dag niet goed oplet gaat deze info ook naar de ouders toe.
Niet slecht maar Hans en Grietje vind ik spannender.
Roodkapje is ook van Grimm.