Wetenschappers hebben een huiveringwekkende nieuwe drempel overschreden door met succes kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken voor het ontwerpen en creëren van geheel nieuwe, volledig functionele virussen die in de natuur nog nooit hebben bestaan.
Onderzoekers van Stanford University en het Arc Institute gebruikten een generatief AI-systeem om vanuit het niets nieuwe virale genomen te creëren, waarna ze deze in een laboratorium samenstelden, schrijft Frank Bergman.
Het resultaat was 16 volledig nieuwe virussen die in staat zijn levende bacteriële cellen te infecteren, zich daarin te vermenigvuldigen en deze te doden.
Onderzoekers benadrukken dat de experimentele virussen geen mensen kunnen infecteren.
Desondanks luiden bioveiligheidsexperts de alarmklok over wat deze doorbraak aantoont dat nu mogelijk is.
Machines kunnen functionerende virussen ontwerpen.
En de veiligheidsmaatregelen die nodig zijn om te voorkomen dat de technologie als wapen wordt ingezet, zijn nog niet gereed.
“De mogelijkheid om virale genomen samen te stellen met behulp van generatieve AI bestaat nu; het beleid om dit veilig te sturen ontbreekt,” waarschuwden Dr. Thomas Inglesby en Dr. Moritz Hanke van het Johns Hopkins Center for Health Security.
AI genereerde 700.000 nieuwe virusontwerpen
Het baanbrekende onderzoek, dat inmiddels is peer-reviewd en gepubliceerd in Science, maakte gebruik van een AI-model genaamd Evo.
In plaats van te worden getraind op conventionele menselijke taal, werd Evo getraind op miljarden genetische sequenties.
Het systeem verwerkt DNA in feite op dezelfde manier als een groot taalmodel woorden verwerkt, door te voorspellen welke genetische bouwstenen als volgende in een sequentie zouden moeten komen.
De onderzoekers richtten zich op Phi X-174, een goed bestudeerde bacteriofaag die E. coli infecteert.
Ze gaven Evo de opdracht om nieuwe virussen te genereren met behulp van de genetische architectuur die het had geleerd.
De AI produceerde ongeveer 700.000 potentiële virale genomen.
De onderzoekers beperkten dat aantal tot 300 en synthetiseerden deze in het laboratorium.
Zestien werkten.
Die door AI ontworpen virussen infecteerden met succes bacteriën, vermenigvuldigden zich en vernietigden hun gastheren.
Synthetisch bioloog Patrick Cai van de Universiteit van Manchester beschreef deze prestatie als “een belangrijke mijlpaal”.
Wetenschappers hebben een belangrijke drempel overschreden
De medische mogelijkheden zijn aanzienlijk.
Bacteriofagen kunnen bacteriën vernietigen, wat betekent dat er mogelijk door AI ontworpen versies kunnen worden ontwikkeld om infecties aan te vallen die resistent zijn geworden tegen antibiotica.
Maar dezelfde doorbraak heeft ook een duidelijke schaduwkant.
De technologie heeft nu aangetoond dat generatieve AI complete, levensvatbare virale genomen kan produceren in plaats van louter bestaand biologisch materiaal te analyseren.
In een bijbehorend commentaar in Science waarschuwden Inglesby en Hanke dat de vraag niet langer is of generatief viraal ontwerp mogelijk zal worden.
Dat is het al.
De vraag is nu of de mensheid dit kan beheersen voordat dezelfde capaciteit wordt ingezet voor ziekteverwekkers die ziekten kunnen veroorzaken.
Het ontwikkelen van nieuwe ziekteverwekkende virussen “moet niet worden nagestreefd“, waarschuwden zij.
Deskundigen op het gebied van bioveiligheid luiden de alarmklok
Tom Ellis, hoogleraar synthetische genoomtechniek aan het Imperial College London, merkte op dat het ontwikkelen van complexe menselijke ziekteverwekkers nog steeds aanzienlijk moeilijker is dan het produceren van eenvoudige bacteriofagen.
Ellis stelde ook dat het aanpassen van bestaande ziekteverwekkers op dit moment een realistischere biologische dreiging zou vormen dan het ontwerpen van een geheel nieuwe ziekteverwekker via AI.
Desalniettemin waarschuwen deskundigen dat de richting waarin dit zich ontwikkelt onmiskenbaar is.
AI-modellen worden in hoog tempo beter.
Genomische datasets breiden zich uit.
Laboratoriumautomatisering wordt steeds geavanceerder.
En de machines zelf kunnen nu al levensvatbare biologische organismen genereren op een schaal die menselijke onderzoekers handmatig onmogelijk kunnen evenaren.
Het experiment leverde in één enkel project honderdduizenden kandidaat-genomen op.
Veiligheid hangt af van wat AI mag leren
Onderzoekers probeerden het gevaar te beperken door de biologische informatie in de trainingsdata van Evo te beperken.
Maar die veiligheidsmaatregel is niet inherent aan de technologie.
Een andere onderzoeksgroep met toegang tot bredere datasets zou een soortgelijk model kunnen trainen zonder dezelfde beperkingen.
Die realiteit heeft bioveiligheidsexperts gealarmeerd, omdat het beperken van de informatie die voor één model beschikbaar is, niets doet om de onderliggende capaciteit weg te nemen.
Zodra onderzoekers aantonen dat AI functionerende virale genomen kan genereren, kan die kennis zelf niet meer worden gewist.
De AI-revolutie dringt door in de biologie
Deze ontwikkeling komt te midden van groeiende bezorgdheid over steeds autonomere AI-systemen die zich op onverwachte manieren gedragen.
Grote AI-bedrijven hebben onlangs onthuld dat geavanceerde modellen tijdens gecontroleerde tests in staat waren om kwetsbaarheden in de cyberbeveiliging te misbruiken, waaronder het verkrijgen van toegang tot externe computersystemen wanneer beveiligingsmaatregelen faalden.
Nu heeft dezelfde zich in hoog tempo ontwikkelende technologie de overstap gemaakt naar de synthetische biologie.
In plaats van louter tekst, afbeeldingen of computercode te genereren, kan AI nu genetische code schrijven die uitgroeit tot een functionerende biologische entiteit.
Dat vertegenwoordigt een geheel andere categorie van risico’s.
Debat over bevolkingsbeperking voegt een duisterder context toe
De doorbraak komt ook op een moment dat wetenschappers en beleidsmakers blijven aandringen op voorstellen om de wereldbevolking opzettelijk terug te dringen in naam van ecologische “duurzaamheid“.
Een onlangs gepubliceerde studie riep op tot een geleidelijke vermindering van de wereldbevolking tot ongeveer vier miljard mensen tegen 2200.
Dat voorstel was gebaseerd op vrijwillige vermindering van vruchtbaarheid en consumptie.
Er is geen bewijs dat deze onderzoekers in verband brengt met het nieuwe werk op het gebied van virusontwerp.
Niettemin benadrukt de samenloop van deze twee ontwikkelingen wat er enorm op het spel staat bij technologieën waarmee biologie kan worden gemanipuleerd.
Een systeem dat krachtig genoeg is om nuttige virussen te creëren, is ook een systeem waarvan misbruik catastrofale gevolgen kan hebben.
Het gevaar wordt aanzienlijk groter wanneer technologie voor biologische manipulatie wordt gecombineerd met politieke ideologieën die een drastische vermindering van de bevolking als wenselijk beschouwen.
‘Er is geen beleid om dit veilig in goede banen te leiden’
De onderzoekers van Stanford en het Arc Institute hebben iets gedemonstreerd dat tot voor kort grotendeels tot het domein van de sciencefiction behoorde.
Kunstmatige intelligentie kan een virus ontwerpen.
Wetenschappers kunnen die door een machine gegenereerde genetische blauwdruk gebruiken om het virus te construeren.
En het resulterende organisme kan leven, zich voortplanten, zijn doelwit infecteren en het doden.
Voorlopig zijn die doelwitten bacteriën.
Maar deskundigen op het gebied van bioveiligheid waarschuwen ervoor om er niet vanuit te gaan dat die grens permanent zal blijven bestaan.
“De mogelijkheid om virale genomen samen te stellen met behulp van generatieve AI bestaat nu”, waarschuwden Inglesby en Hanke.
“Het beleid om dit veilig in goede banen te leiden, ontbreekt echter.”
De mensheid is een tijdperk binnengetreden waarin machines biologische code kunnen schrijven die in staat is om levensechte, zichzelf vermenigvuldigende infectieuze agentia te worden.
De technologie kan uiteindelijk krachtige nieuwe geneesmiddelen opleveren.
Maar diezelfde doorbraak betekent dat de middelen die nodig zijn om iets veel gevaarlijkers te ontwerpen, in hoog tempo dichter bij de realiteit komen.
En in tegenstelling tot de technologie raken de veiligheidsmaatregelen nu al achterop.
Vind je het belangrijk dat er nog onafhankelijke berichtgeving bestaat die niet wordt gestuurd door grote belangen? Met jouw steun kunnen we blijven schrijven en onderzoeken. Klik hieronder en draag bij aan het voortbestaan van Frontnieuws.
Copyright © 2026 vertaling door Frontnieuws. Toestemming tot gehele of gedeeltelijke herdruk wordt graag verleend, mits volledige creditering en een directe link worden gegeven.
AI ontwikkelde DNA-vaccin tegen coronavirus – eerste tests bij mensen
Volg Frontnieuws op 𝕏 Volg Frontnieuws op Telegram
Deze zgn wetenschappers direct oppakken en ophangen die hap💉⚰️💥
Goh wat zijn we dapper ,mensheid maakt zich zelf kapot.
Ja ophangen dit soort monsters !