AI-ontslagen werken averechts: onderzoek wijst uit dat bedrijven die menselijke werknemers vervangen geen voordeel behalen

Een nieuw onderzoek roept ernstige vragen op over de haast waarmee bedrijven menselijke werknemers vervangen door kunstmatige intelligentie, nadat onderzoekers hebben vastgesteld dat bedrijven die banen schrappen ten gunste van AI-gestuurde automatisering vaak niet de financiële voordelen behalen die ze hun investeerders hadden beloofd.

Terwijl leidinggevenden in heel Amerika AI aanprijzen als de toekomst van het bedrijfsleven en de ene na de andere ontslaggolf aankondigen, suggereren de bevindingen dat het vervangen van werknemers door machines mogelijk niet het rendement oplevert dat veel bedrijven hadden verwacht, schrijft David Lindfield,

In plaats daarvan wijst het onderzoek uit dat bedrijven die de beste resultaten behalen met AI, vaak juist die bedrijven zijn die blijven investeren in menselijke werknemers in plaats van ze te schrappen.

Onderzoek toont aan dat ontslagen geen betere resultaten opleveren

De bevindingen komen uit een nieuw onderzoek van Gartner waarin 350 internationale leidinggevenden bij bedrijven met een jaaromzet van minstens 1 miljard dollar werden ondervraagd.

Alle ondervraagde organisaties hadden al AI-agenten, intelligente automatiseringssystemen of andere autonome bedrijfstechnologieën geïmplementeerd of getest.

Volgens Gartner meldde ongeveer 80% van de bedrijven die deze technologieën implementeerden een inkrimping van het personeelsbestand.

Het onderzoek vond echter weinig bewijs dat die ontslagen zich vertaalden in sterkere financiële prestaties.

Bedrijven die het hoogste rendement op hun AI-investeringen rapporteerden, hielden vaak werknemers in dienst in tegenstelling tot bedrijven die teleurstellende resultaten rapporteerden.

De bevindingen weerleggen een groeiende opvatting in het Amerikaanse bedrijfsleven dat het inkrimpen van het personeelsbestand de snelste manier is om waarde uit kunstmatige intelligentie te halen.

‘Personeelsinkrimpingen leveren geen rendement op’

Helen Poitevin, een vooraanstaande vicepresident-analist bij Gartner, zei dat veel leidinggevenden zich op de verkeerde maatstaf richten.

“Personeelsinkrimpingen kunnen weliswaar budgetruimte creëren, maar ze leveren geen rendement op”, aldus Poitevin.

Volgens Gartner schrappen de bedrijven die het hoogste rendement genereren geen personeel. In plaats daarvan investeren ze in opleiding van medewerkers, nieuwe organisatiestructuren en operationele modellen waarmee werknemers AI-systemen kunnen begeleiden en verbeteren.

Met andere woorden: het inkrimpen van de loonlijst kan de financiële resultaten op korte termijn verbeteren, maar het maakt kunstmatige intelligentie niet automatisch effectiever.

Het onderzoek suggereert dat bedrijven die AI voornamelijk als een middel tot kostenbesparing zien, juist de voordelen kunnen ondermijnen die ze hopen te behalen.

Bedrijven beschuldigd van het gebruik van AI als dekmantel voor ontslagen

Het rapport roept ook vragen op over de vraag of sommige bedrijven de rol van AI bij personeelsinkrimpingen overdrijven.

Kunstmatige intelligentie is in toenemende mate een handige verklaring geworden voor ontslagen, waardoor bedrijven moeilijke beslissingen over personeelsbezetting kunnen presenteren als technologische vooruitgang.

Maar de bevindingen van Gartner suggereren dat veel organisaties wellicht eerst personeel inkrimpen en hopen dat AI die beslissing uiteindelijk rechtvaardigt.

Zelfs OpenAI-CEO Sam Altman heeft kritiek geuit op wat hij “AI-washing” noemt, waarbij bedrijven ontslagen toeschrijven aan kunstmatige intelligentie, zelfs wanneer andere financiële of operationele factoren de oorzaak zijn van de inkrimping.

Het nieuwe onderzoek versterkt de bezorgdheid dat sommige leidinggevenden AI mogelijk gebruiken als een PR-schild voor bredere herstructureringsinspanningen.

Menselijke werknemers leveren nog steeds de beste resultaten

Gartner constateerde dat de meest succesvolle bedrijven kunstmatige intelligentie niet gebruiken om werknemers te vervangen, maar om hen productiever te maken.

Het bedrijf noemt deze aanpak ‘human-amplified business’, waarbij AI repetitieve taken uitvoert terwijl mensen toezicht blijven houden, oordelen, expertise inbrengen en beslissingen nemen.

In dat model kan AI rapporten samenvatten, documenten beoordelen, ongebruikelijke patronen herkennen, code opstellen en klantenservicemedewerkers ondersteunen.

Maar menselijke werknemers blijven verantwoordelijk voor het verifiëren van informatie, het beheren van klantrelaties, het nemen van complexe beslissingen en het corrigeren van fouten wanneer de technologie faalt.

Het onderzoek suggereert dat bedrijven die samenwerking tussen mensen en AI omarmen, betere resultaten boeken dan bedrijven die zich voornamelijk richten op personeelsinkrimping.

Banenverlies door AI blijft toenemen

Ondanks toenemend bewijs dat ontslagen mogelijk niet de gewenste resultaten opleveren, blijft het banenverlies als gevolg van AI stijgen.

Volgens Challenger, Gray & Christmas was kunstmatige intelligentie in april 2026 voor de tweede maand op rij de belangrijkste reden voor ontslagen.

Het bureau meldde dat AI-gerelateerde personeelsinkrimpingen alleen al in april goed waren voor 21.490 ontslagen en 49.135 ontslagen sinds het begin van het jaar.

Deze cijfers onderstrepen de groeiende invloed die kunstmatige intelligentie heeft op wervingsbeslissingen, personeelsplanning en investeringsstrategieën van bedrijven.

Voor werknemers benadrukt deze trend de noodzaak om zich aan te passen aan veranderende eisen op de werkplek, ook al blijven er vragen bestaan over de vraag of het vervangen van werknemers door machines werkgevers daadwerkelijk ten goede komt.

Waarschuwingssignalen voor bedrijven die alles inzetten op automatisering

De studie sluit af met een waarschuwing voor bedrijven die haast maken met het ontslaan van werknemers voordat ze volledig begrijpen hoe AI in hun bedrijfsvoering past.

Kunstmatige intelligentie vereist nog steeds schone data, menselijk toezicht, naleving van regelgeving en ervaren medewerkers die fouten kunnen identificeren voordat deze de klant bereiken.

Zonder deze waarborgen lopen bedrijven het risico dat loonkosten worden vervangen door klachten van klanten, nalevingsproblemen, operationele storingen en onbetrouwbare AI-systemen.

De bevindingen suggereren dat de bedrijven die het meest waarschijnlijk zullen slagen in het AI-tijdperk, wellicht niet degenen zijn die werknemers volledig vervangen, maar degenen die technologie gebruiken om hun personeelsbestand te versterken in plaats van het te elimineren.

Vind je het belangrijk dat er nog onafhankelijke berichtgeving bestaat die niet wordt gestuurd door grote belangen? Met jouw steun kunnen we blijven schrijven en onderzoeken. Klik hieronder en draag bij aan het voortbestaan van Frontnieuws.

Copyright © 2026 vertaling door Frontnieuws. Toestemming tot gehele of gedeeltelijke herdruk wordt graag verleend, mits volledige creditering en een directe link worden gegeven.

Ze willen dat je vertrouwt op kunstmatige intelligentie, zodat je je natuurlijke intelligentie verliest

Volg Frontnieuws op 𝕏 Volg Frontnieuws op Telegram

Lees meer over: