De Wereldgezondheidsorganisatie heeft een ingrijpende herziening van haar wereldwijde monitoringnetwerk doorgevoerd en een AI-platform geïntroduceerd dat online gesprekken en media-activiteiten in realtime volgt.
Het systeem, dat bekend staat als Epidemic Intelligence from Open Sources 2.0 (EIOS), wordt gepresenteerd als een nieuwe stap in de “paraatheid voor pandemieën”, maar het bereik ervan reikt veel verder dan alleen ziektebewaking, schrijft Cindy Harper.
De upgrade maakt deel uit van een groeiende fusie tussen gezondheidsmonitoring, digitale tracking en gecentraliseerde informatiecontrole.
De nieuwe versie van EIOS, ontwikkeld in samenwerking met het Gemeenschappelijk Centrum voor Onderzoek (JRC) van de Europese Commissie, is ontworpen om het internet te scannen op signalen van opkomende gezondheidsbedreigingen.
Volgens de WHO analyseert het nu automatisch posts op social media, websites en andere openbare bronnen om mogelijke uitbraken op te sporen.
Hoewel dit wordt beschreven als een instrument voor vroegtijdige waarschuwing, stelt het een mondiale gezondheidsinstantie in staat om onder het mom van veiligheid de digitale conversaties in de wereld te observeren.
Op de EIOS-samenwerkingspagina van de WHO staat dat partners ook projecten onderzoeken zoals “News Article Credibility Detection” (detectie van de geloofwaardigheid van nieuwsartikelen) en “Misinformation Classification Systems” (classificatiesystemen voor desinformatie).
Deze initiatieven duiden op een groeiende belangstelling voor het vormgeven van de manier waarop informatie wordt gecategoriseerd en gefilterd.
Dit laatste initiatief lijkt verband te houden met de “Misinfo Classifier” van het JRC, die in 2020 werd gelanceerd en door het JRC werd omschreven als een AI-programma dat “nepnieuws” detecteert door de toon en intensiteit van de taal in artikelen te analyseren.
De organisatie beweerde dat de tool een succespercentage van 80% behaalde en verklaarde dat “dit vergelijkbaar is met de huidige stand van de techniek”.
Destijds zei het JRC dat de classificator al in gebruik was bij de Europese Commissie en het Europees Parlement, en dat deze binnenkort zou worden gedeeld met professionele factcheckorganisaties.
Het bestaan van dat project laat zien hoe data-analyse en informatiecontrole worden geïntegreerd in de volksgezondheidsinfrastructuur.
De WHO meldt dat EIOS nu in meer dan 110 landen actief is en samenwerkt met meer dan 30 organisaties, waaronder nationale overheden en de Europese Commissie. Het platform wordt “gratis” aangeboden aan in aanmerking komende gebruikers, samen met trainingsmateriaal en ondersteuning.
Deze aanpak koppelt nationale monitoringsystemen rechtstreeks aan een door de WHO beheerd netwerk dat continu wereldwijde gegevens verzamelt en verwerkt.
Het concept van “social listening” van de WHO werpt meer licht op deze strategie. Het definieert social listening als “het proces van luisteren naar en analyseren van gesprekken en verhalen” om inzicht te krijgen in de “houdingen, kennis, overtuigingen en intenties” van mensen.
In de praktijk betekent dit dat de organisatie niet alleen gegevens over ziekten verzamelt, maar ook analyseert hoe burgers online denken en communiceren.
In haar aankondiging van 13 oktober beschreef de WHO EIOS 2.0 als “meer open, flexibeler en inclusiever”.
Achter die bewoordingen gaat echter een steeds groter wordend surveillancesysteem schuil dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie om wereldwijd sociaal gedrag te interpreteren.
Een systeem dat zogenaamd bedoeld is om de gezondheidsveiligheid te verbeteren, zou gemakkelijk kunnen functioneren als een instrument voor het monitoren van de publieke opinie en online uitingen.
Dit initiatief combineert kunstmatige intelligentie, samenwerking tussen overheden en het volgen van social media onder het mom van wereldwijde gezondheidsveiligheid. Het betekent een verschuiving van traditionele ziektebestrijding naar voortdurende analyse van publieke communicatie, waarbij algoritmen bepalen welke discussies “relevant” of “misleidend” zijn.
Dit is iets wat de WHO al enige tijd wil implementeren.
Voor landen die ervoor kiezen om EIOS in te voeren, kan de afhankelijkheid van WHO-gegevens en -analyses ten koste gaan van hun digitale onafhankelijkheid.
Onder het mom van bescherming van de volksgezondheid zet de WHO een altijd actief digitaal netwerk op dat wereldwijde discussies observeert, classificeert en evalueert, en daarmee stilletjes herdefinieert wat het betekent om gezondheid en informatie in één adem te beheren.
Vind je het belangrijk dat er nog onafhankelijke berichtgeving bestaat die niet wordt gestuurd door grote belangen? Met jouw steun kunnen we blijven schrijven en onderzoeken. Klik hieronder en draag bij aan het voortbestaan van Frontnieuws.
Copyright © 2025 vertaling door Frontnieuws. Toestemming tot gehele of gedeeltelijke herdruk wordt graag verleend, mits volledige creditering en een directe link worden gegeven.
Trump ondertekent uitvoeringsbesluit dat VS terugtrekt uit Wereldgezondheidsorganisatie
Volg Frontnieuws op 𝕏 Volg Frontnieuws op Telegram
Ach de ene Ai is de andere niet. De mensheid is in staat zelfs Ai systemen tegen elkaar op te zetten. Ik heb gelijk zegt Google AI, OpenAI zegt “ik heb gelijk “ enz enz. Gaat de WHO Ai weer op zijn strepen staan en zegt, ik heb gelijk want ik ben van de WHO, zegt Google Ai ( is een vrouw) met jou praat ik niet meer.
Enz enz enz
Mike Adams heeft een gratis AI die gevuld is met alternatieve gezondheid informatie, misschien kan je leuke prompts verzinnen om ze tegen elkaar op te zetten, https://brightu.ai/
De enige pandemie die er momenteel heerst is de pandemie van dommigheid van bevolkingen die zich laten manipuleren door die bende om alle leugens die de WHO & de EU zelf verspreiden te moeten aanvaarden als werkelijkheid. Hun AI-systeem om social media te controleren dient enkel maar om U te kunnen straffen als zij ondervinden dat U hun leugens in twijfel trekt.
Vergeet ook de vrijwillige aankoop van AI cameras niet waarbij het systeem zichzelf uitbreid onder het mom van veiligheid. De domheid van mensen kent geen grenzen.
Er is altijd de rode draad allemaal bang voor hun baantjes🤔🧐🖕💉=⚰️🪦
Als AI autonoom is geworden, wat overigens steeds sneller gaat, krijg je zoiets als in de film “Singularity” waarin het systeem de makers van AI ze om zeep helpt dmv Kronos (AI systeem). De slang die in haar eigen staart bijt. Overigens ben ik van mening dat er al een robot leger bestaat wat ons uit kan roeien, de “wetenschap” is al honderd keer verder als wat ze ons laten zien.
Waarom robots als A.I. straks heel het systeem plat kan leggen. A.I. gaat vanzelf inzien dat de mensheid het probleem is.
Volgens mij weet Ai dat al😂😂
Veel succes EU, NAVO en WHO, de geest is allang uit de fles, je krijgt de tandpasta niet meer terug in de tube. Verder is het een geruststellende gedachte dat overheden per definitie incompetent zijn. We gaan het allemaal zien, we houden het in de gaten.
De AI-systemen van de WHO (zoals EIOS) en vergelijkbare analysetools van de Europese Commissie letten vooral op “signalen” in grote datastromen. Ze kijken dus niet per se naar één persoon of één bericht, maar naar patronen in het totale online verkeer.
Een paar voorbeelden:
Plotselinge toename in gesprekken over een onderwerp — bijvoorbeeld “mensen melden koorts in regio X” of “nieuwe onbekende ziekte”. Dat soort pieken in data trekt de aandacht.
Snel verspreidende woorden of hashtags — als bepaalde termen of verhalen ineens overal opduiken, ziet het systeem dat als een “anomaly” of afwijking van het normale patroon.
Concentratie van berichten op een bepaalde locatie — bijvoorbeeld veel zoekopdrachten of posts over een bepaald gezondheidsprobleem in één land of stad.
Bronherkomst en connecties — de AI kijkt soms ook naar waar berichten vandaan komen en hoe ze zich verspreiden. Zo kan het zien of iets lijkt op een gecoördineerde campagne of spontaan gesprek.
Het systeem gebruikt hiervoor technieken zoals traffic monitoring, keyword tracking en machine learning om patronen te herkennen zonder elk individueel bericht handmatig te lezen.
Kortom: als er ergens veel online activiteit ontstaat rond een bepaald thema — gezondheid, protest, vaccin, infectie, nieuwe ziekte — dan “merkt” de AI dat op en zet het een vlaggetje neer voor verder onderzoek door analisten.
The JRC explains:
AI: friend or foe of disinformation?
https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-explains/ai-friend-or-foe-disinformation_en
Collaboration
https://www.who.int/initiatives/eios/eios-collaboration